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塔里木油田英买2025-2026年现场违章智能识别技术研究服务

塔里木油田英买2025-2026年现场违章智能识别技术研究服务招标公告

招标编号:ZY25-XJT10-FW025-00

1. 招标条件

本招标项目已由中国石油天然气股份有限公司塔里木油田分公司批准实施,项目资金来自成本(资金来源),出资比例为100%,招标人为中国石油天然气股份有限公司塔里木油田分公司。项目已具备招标条件,现对其进行公开招标

2. 项目概况与招标范围

2.1项目概况:

目前,英买采油气管理区已完成违章智能识别系统建设,实现了17类典型违章事件的自动识别,为提升现场安全管理水平发挥了积极作用。然而,随着生产现场作业场景的不断增多与变化,安全监管还存在以下问题。①算法种类与覆盖范围不足,现有违章智能识别系统覆盖面有待拓展。违章种类覆盖有限,当前算法覆盖的违章类型主要集中于典型、易识别场景,尚未涵盖部分隐蔽性强、环境复杂或新型作业过程中的违章行为,导致部分特殊场景或低频违章行为无法被及时、准确地发现。②人工监管依赖程度较高。由于现有算法在覆盖面和精准度上的局限,现场仍需要安全管理人员进行人工巡检和隐患排查,增加了人力成本,也提高了漏检和误判的风险,制约了安全管理效能进一步提升。

2.2招标范围:

2.2.1研究目标:通过创新性理论认识与方法突破,攻克复杂环境下视频识别准确率低、多场景违章行为特征提取困难等技术瓶颈,研发形成基于多模态融合的AI智能识别算法体系。重点突破恶劣气象环境下的图像增强技术。通过试验定型新一代目标检测技术和动态关联算法,实现传统视频监控向“智能预警-风险预判-决策支持”三位一体的升级换代。项目成果将支撑油田安全生产管理从被动响应向主动预防的转变,引领作业现场管理的视频智能分析技术向精准化、预见性方向发展,为构建智慧油田提供核心技术支撑。

2.2.2 主要工作量:

(1)在第一期现场违章智能识别算法的基础上,扩充开发违章智能识别算法,包括但不限于:违章(异常)识别类(属于确定性风险行为,共3项)(吊装作业歪拉斜吊;叉车、装载机、挖掘机上站人;动火作业乙炔瓶和氧气瓶距明火距离小于10米)、违章(异常)预警类(属于需要核实判断的风险行为,共17项)(通球、试压作业人员处于收球筒或封头正前方;作业过程中关闭、遮挡、移开监控设备;车辆进行装卸作业时未连接静电接地;修井机转盘工作期间,转盘上站人;修井作业拉钻具立柱入钻杆盒时用肩推送钻具;抽油机未正常停止前,在抽油机运转部位区域内活动或操作;吊装作业在报警灯报警后继续吊装;修井作业泥浆工未坐岗观察;修井作业小鼠洞无钻具时未盖好盖板;装油操作人员未打开拉油罐车上部防护栏作业;含硫井取样未佩戴正压式呼吸器;动火作业气瓶无固定防倾倒措施或滚动气瓶;含硫井取样、巡检等作业活动单人进行;罐车装卸原油、轻烃、液氨等危化品时未设置轮挡;吊装作业中途停工或休息时将吊索具吊在空中;驴头下方站人;动火作业现场未放置灭火器;)等20种视频智能识别分析算法(算法具体种类以实际开发为准),实现对人的不安全行为、物的不安全状态等违章及异常情况的自动识别、抓拍、报警和推送,提高安全风险管控能力。新开发算法与油田安眼监控中心部署的算法能够共享复用,具备根据施工作业信息自动配置算法和监管的功能。算法管理平台部署于坦途端,系统能够分类分级向管理人员固定端、移动端等设备推送异常、违章告警信息,便于油田层面推广应用。算法开发后,具备算法升级迭代功能。(2)完成对数智中心已有算法模型的适配处理,并将其成功部署至英买现场违章智能识别系统,完成与现场告警功能的联调,保障各类违章行为能够实现实时识别与有效预警。

(3)英买一期建设算法及系统在监督中心的部署实施工作,主要包括以下几个关键环节:完成核心算法模块的安装与配置,确保其与现有硬件设施的兼容性;进行系统平台的部署调试,包括服务器的搭建、网络环境的适配以及数据库的初始化等工作;在系统上线运行后,组织针对监督中心技术人员的专题培训,内容涵盖系统操作流程、日常维护要点以及故障排除方法等,以确保相关人员能够熟练掌握系统的使用。

(4)调整系统设计的功能模块和技术架构,融合开发现有PC端应用,具备集成嵌入油田公司统一安全管控平台功能,平台组件包括视频抽帧组件、数据传输组件、算法处理组件、用户界面等。数据库与油田公司安全管控和视频存储平台互联互通,实时采集分析和推送报警。

(5)开发相似图片去重算法:开展基于图像相似度检测的报警信息去重算法研究。通过构建高效的图像特征提取与匹配模型,实现对海量报警图片的智能去重处理,从而降低冗余报警信息对资源的占用,提高异常检测的准确性和响应效率。

(6)环境感知自适应技术研究:针对油田恶劣环境导致的模型性能衰减问题,研发特殊气象物理渲染增强技术。开发油气雾非均匀透雾算法,通过色彩恢复与边缘重构技术。构建极寒环境冷凝水与设备结霜形态识别模型,结合灰图花图过滤机制降低特殊天气的相关误报。

(7)为了确保违章智能识别算法能够高效、稳定地运行,需要配套部署与其适配的硬件系统,包括高性能后端服务器等,形成软硬件协同的运行环境,从而保障算法的实时识别、精准推理和高效处理能力。

2.3服务期限:自合同生效之日起至2026年10月31日,具体工作以项目实施单位在服务期限内发出的书面通知为准。

2.4服务地点:新疆维吾尔自治区阿克苏地区新和县、温宿县、沙雅县境内(塔里木油田公司英买采油气管理区辖区内)

3. 投标人资格要求

3.1资质要求:投标人为中华人民共和国境内注册的法人或其它组织,具有有效的营业执照或事业单位法人证书,不接受自然人投标。

资料提供形式:提供营业执照扫描件或事业单位法人证书扫描件。

3.2人员要求:

1、项目经理1人,具有相关学科学士或以上学位,如计算机科学或电子工程或安全管理相关专业相关领域。

2、技术负责人1人,具有相关学科学士及以上学位,如计算机科学或电子工程或安全管理相关专业相关领域。

3、实施人员2人及以上,具有相关的学科学士及以上学位,如计算机科学或电子工程或安全管理相关专业相关领域。

资料提供形式:(1)提供人员清单(含姓名、岗位、学历、工作经验等信息)。(2)提供对应人员学历证书扫描件。(3)投标人为对应人员缴纳2025年1月至投标截止日连续3个月的社会保险证明并加盖社保公章或公共资源网查询截图和网址。

3.3业绩要求:无

3.4 设备要求:无

3.5QHSE要求:

1、投标人应建立并实施满足塔里木油田要求的QHSE体系;

2、具有QHSE管理组织机构(主要人员要明确)及职责、规章制度。

3、承诺遵守塔里木油田 QHSE 相关规定。

资料提供形式:

1、投标文件提供QHSE管理组织机构(主要人员要明确)及职责、规章制度。

2、提供《投标人投标项目 QHSE 承诺书》。

3.6 联合体要求:本次招标不接受联合体投标。

4. **

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联系人:张晟

手 机:13621182864

邮 箱:zhangsheng@zgdlyzc.com


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